从行业需求看这门课程的存在价值

当信息产业日均产生的数据量以EB级增长，当金融机构、互联网企业、部门对数据洞察的依赖度持续攀升，具备统计学专业背景的大数据分析人才正成为数字经济时代的"新刚需"。对外经济贸易大学基于60余年统计学科积淀，结合信息产业发展趋势，特别开设统计学专业（信息产业大数据方向）在职课程，为职场人搭建从理论到实践的系统学习通道。

支撑课程的学科根基：对外经贸统计学院的底气

要理解这门课程的含金量，首先需要了解其依托的学科平台——对外经济贸易大学统计学院。作为新中国最早开设外贸统计课程的高校，其统计学科的发展本身就是一部中国统计学教育的进化史：1951年建科初期奠定外贸统计教育基础，1980年代率先突破传统"统计学原理"框架，将西方统计学教学模式引入国内，这种敢为人先的创新基因，至今仍深刻影响着学院的人才培养理念。

经过七十余年建设，学院已形成"本-硕-博"完整培养体系：本科阶段设有经济统计学、金融数学两个专业；硕士层面涵盖经济统计学学术型硕士与应用统计学专业学位硕士；博士阶段则聚焦统计学前沿领域研究。值得关注的是，学院下设的四个教学系（经济统计系、数据科学系、统计与数量金融系、应用数学系）与四大研究机构（统计与决策研究所、大数据与风险管理研究中心、智慧数据研究中心、金融科技研究中心），构成了"教学-研究-应用"三位一体的生态闭环，为在职课程提供了强大的学术支撑。

课程核心目标：培养信息产业实战型数据分析师

区别于传统统计学课程，这门在职课程的定位非常明确——瞄准信息产业的具体应用场景。无论是金融机构的数据风险建模，还是互联网企业的用户行为分析，抑或是部门的经济运行监测，课程均设置了针对性的教学模块。通过系统学习统计学核心理论（如概率论与数理统计、多元统计分析）与前沿技术（如数据挖掘、机器学习在信息处理中的应用），学员将掌握从数据清洗、模型构建到结果解读的全流程操作能力，最终具备独立完成信息产业领域数据分析项目的实战水平。

特别需要强调的是，课程设计紧密贴合行业最新需求。以2023年课程更新为例，新增了"大语言模型在信息数据处理中的应用"、"隐私计算与信息安全统计"等前沿内容，确保学员所学与产业发展同频共振。

五大核心优势：为何选择这门在职课程？

这门课程适合哪些人？

如果你是金融机构的风险控制专员，希望通过数据技术提升风控精准度；如果你是互联网企业的运营人员，想通过用户行为分析优化产品策略；如果你是统计部门的工作人员，需要掌握更高效的经济数据解读方法——这门课程将为你提供系统的知识工具与实践路径。无论你从事哪个细分领域，只要身处信息产业相关岗位，希望通过专业学习实现职业进阶，这门课程都值得重点关注。

在数字经济浪潮下，数据已成为核心生产要素。对外经贸大学统计学专业（信息产业大数据方向）在职课程，正以其深厚的学科积淀、务实的培养模式和强大的资源整合能力，为职场人搭建起通往信息产业数据分析师的成长桥梁。